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[오늘의 AI 노트] 11월 5일(목): 멈추는 조건, AI 비용 한도, 공공 데이터 연결

11월 5일 하루 동안 Threads에서 모은 AI 글 50개를 정리했습니다. 오픈소스(23개)와 Claude Code(20개) 글이 가장 많았고, 에이전트에게 일을 맡기기 전에 멈출 곳과 한도부터 정해 두자는 이야기가 여러 갈래로 이어졌습니다. 애플은 직원 AI 사용 예산을 줄이는 한편 연례보고서에 AI 에이전트 위험을 적었고, 법령·나라장터 입찰공고·회사 계좌 데이터를 AI에 바로 잇는 방법도 함께 나왔습니다.

오늘의 흐름

1. 맡기기 전에 멈출 곳부터 적는다

필수 자료를 뺀 일을 시켜 비교한 실험에서, 지시문에 멈추는 조건 3줄을 넣은 쪽은 15번 중 14번을 질문하고 멈췄고 조건이 없던 쪽은 15번 중 9번이 빈칸투성이 초안부터 내놓았습니다. 작성자는 물어야 할 때, 되돌리기 어려운 일 앞, 같은 실패가 두 번째 났을 때, 횟수와 비용 한도에 닿았을 때 네 군데에 멈추는 조건을 적으라고 하며, Claude Code에는 --max-turns와 --max-budget-usd 옵션이 있습니다. 애플이 11월 3일 제출한 연례보고서(10-K) 위험 요인에도 데이터 삭제·거래 완료처럼 되돌리기 어려운 에이전트 행동이 들어갔고, 이를 다룬 글은 에이전트가 닿을 수 있는 시스템 목록, 삭제·결제·메시지 발송 앞의 사람 승인 단계, 작업 기록 세 가지를 먼저 정하라고 권합니다. 로그인은 사람에게 넘기고 작업 기록과 녹화를 남기는 ClickUp Brain 브라우저 자동화, 막히면 추측하지 않고 답을 아는 팀원에게 묻는 Teletap처럼 사람이 끼어들 자리를 미리 만든 도구도 나왔습니다. (근거: 멈추는 조건, 애플 10-K, ClickUp Brain, Teletap)

2. AI 비용에 상한이 걸린다

블룸버그에 따르면 애플은 지난달 일부 엔지니어의 하루 AI 사용 한도를 300달러에서 200달러로 낮췄고, 100달러까지 더 줄이는 방안과 엔지니어링 밖 일부 팀은 25달러까지 낮추는 방안을 검토 중입니다(테슬라는 주당 200달러, 우버는 코딩 도구당 월 1,500달러로 한도를 뒀습니다). 아끼는 방법도 구체적으로 나와, NVIDIA 논문은 전체 기록 대신 단계별 상태 요약본만 넘겨 피크 컨텍스트를 32K에서 8K로 줄였는데도 Claude Opus 4.5의 SWE-bench Verified 점수가 70.0점에서 최대 74.8점으로 올랐다고 보고했고, Cognition은 SWE-2보다 3배 빠르고 가격은 1/5인 반복 작업용 SWE-2 Flash를 내놓고 11/30까지 무료로 쓰게 했습니다. 반면 퍼지고 있는 ‘Claude Code 서브에이전트 비용 99% 절감’은 상태 줄 갱신 한 번이 99% 싸진 것이고 세션 전체로는 한도 약 5% 절약이라, 큰 절감 숫자는 무엇의 99%인지부터 확인해야 합니다. (근거: 애플 AI 예산, NVIDIA 논문, SWE-2 Flash, 서브에이전트 99%)

3. 법령·입찰공고·회사 계좌를 AI에 바로 잇는다

법제처 국가법령정보 공동활용(open.law.go.kr)에서 OPEN API를 신청해 받은 인증키(OC)를 붙인 MCP 주소를 Gemini 맞춤설정의 커넥터에 넣으면 Gemini에서 법령을 바로 물을 수 있고(주소에 인증키가 들어가니 공개 금지), 나라장터 입찰공고는 공공데이터포털 인증키와 CLAUDE.md에 적은 절차, Claude Code 예약 작업(평일 8시 7분)으로 PC가 꺼져 있어도 매일 아침 표 한 장으로 받을 수 있습니다(실행마다 요금제 사용량이 빠지고 아직 리서치 프리뷰). 웹케시는 12월에 경리나라의 계좌 입출금·세금계산서를 클로드·챗GPT에서 대화로 조회하는 경리나라 MCP를 내놓는데, 회사 관리자가 연동을 켜고 데이터 제공에 동의해야 연결되고 권한은 자금·매출·매입·기초정보 4개 단위로 나눠 줄 수 있습니다. 이렇게 받은 답이 맞는지는 공공기관 AI 실무 글의 평가표처럼 사실·근거·조건과 예외·보류 4항목으로 나눠 원문 조항을 열어 놓고 대조하고, 틀린 법령 인용 같은 치명 오류는 평균 점수와 따로 세는 편이 안전합니다. (근거: 법령 MCP, 나라장터 예약 작업, 경리나라 MCP, 답변 품질 평가표)

써볼 만한 도구

  • PDFMathTranslate: 논문 PDF를 서식을 유지한 채 원문·번역 대조본으로 옮기는 오픈소스(EMNLP 2025 데모, 깃허브 별 3.8만, AGPL-3.0). Google·DeepL·Ollama·OpenAI 등 번역 서비스를 고르고 CLI·GUI·MCP·Docker·Zotero로 씁니다. 이런 분께: 영어 논문을 자주 읽는 연구자·대학원생
  • Open Notebook: 내 컴퓨터에 설치하는 오픈소스 NotebookLM(별 4.1만, MIT). PDF·웹페이지·영상을 노트별로 모아 대화하고, 답에 표시된 출처를 열어 원문과 맞는지 확인합니다. 기본 설정은 비밀번호가 없으니 다른 기기가 접근할 수 있는 네트워크에 열기 전에 보안 안내부터 보세요. 이런 분께: 자료를 외부 서비스에 올리기 꺼려지는 연구자
  • graphify: /graphify . 한 줄로 코드·문서·PDF 폴더를 묻고 답하는 지식 그래프로 바꾸는 오픈소스(별 14만, 한 주 +5,670, Apache-2.0). 연결마다 원문에 있는 것(EXTRACTED)인지 추론한 것(INFERRED)인지 표시하고, 코드는 내 컴퓨터에서 읽지만 문서·미디어는 모델 사용량이 듭니다. PyPI 공식 패키지 이름은 graphifyy(y 두 개)입니다. 이런 분께: 쌓인 문서·코드 폴더의 구조를 한눈에 보고 싶은 분
  • Cicada: 회의·방송 실시간 자막·동시통역·AI 회의록을 만드는 무료 오픈소스(Apache-2.0, 별 1.3천). 이중 언어 기록·회의록·원본 녹음을 내 컴퓨터에 저장하고 말하는 사람을 목소리로 구분해 Markdown·Word·SRT로 내보내며, 문서는 중국어 위주입니다. 이런 분께: 회의록 작성을 자주 맡는 분
  • SkillSpector: 남이 만든 스킬·MCP를 깔기 전에 실행 없이 읽어서 프롬프트 인젝션·데이터 유출·권한 상승·공급망 위험을 찾는 엔비디아 오픈소스 검사기(17개 분류·71개 패턴, Apache-2.0). LLM 분석이 기본으로 켜져 있어 파일 내용이 설정한 AI 서비스로 가니, 정적 분석만 하려면 --no-llm을 붙입니다. 이런 분께: 스킬·MCP를 자주 설치하는 분

바로 쓰는 프롬프트

오늘 프롬프트 글 두 개는 대괄호만 채우면 바로 쓰는 형식이었습니다. 원문 프롬프트를 그대로 옮겼습니다.

노션 정리 구조 짜기 (클로드로 노션 정리 체계 만드는 프롬프트 5개 중 1번, 원문)

아래 상황에 맞는 노션 정리 구조를 설계해줘.
내가 노션에 두는 것:
[메모·할 일·자료 등 종류 입력]
주로 쓰는 일:
[직장/공부/부업 등 입력]
지금 제일 불편한 점:
[불편한 점 입력]
다음 기준으로.
① 최상위 칸은 5개 이하
② 원하는 페이지까지 클릭 3번 이내
③ 같은 내용이 두 곳에 생기지 않게
④ 지금 있는 페이지를 옮겨 담을 수 있게
⑤ 처음 만드는 데 30분 안에 끝나게
구조는 들여쓰기 목록으로 보여줘.
마지막엔 오늘 먼저 만들 3칸을 골라줘.

쌓인 메모 제자리로 보내기 (같은 글 2번)

아래는 정리 안 된 내 메모 제목 목록이야.
[메모 제목 붙여넣기]
내 정리 구조는 이거야.
[구조 붙여넣기]
메모마다 표로 정리해줘.
① 들어갈 칸
② 보관 / 삭제 / 할 일로 바꾸기 중 판단
③ 제목이 모호하면 바꿀 제목
④ 판단하기 어려운 건 따로 표시
삭제 판단은 이유를 한 줄로 적어줘.
마지막엔 오늘 바로 지워도 되는 메모를 목록으로 정리해줘.

작성자는 1번부터 써 보라고 권합니다. 구조를 짜다 보면 지금 무엇이 불편한지부터 적게 되기 때문이라고 합니다.

설문 문항 편향 점검 (Claude로 설문 한나절에 끝내는 프롬프트 5개 중 3번, 영어 원문, 원문)

Here are my survey questions: [PASTE QUESTIONS]. Check each one for leading wording, double questions, jargon and missing answer options. Rewrite the weak ones and explain each change in one line. If a question cannot be fixed, tell me to cut it. Give a table: old, new, reason.

유도 문구·이중 질문·전문용어·빠진 선택지를 점검해 ‘기존·수정·이유’ 표로 고치게 하는 프롬프트입니다.

주의할 점

  • claude-mem을 쓴다면 v15.8.3 이상인지 확인: v15.2.0~v15.8.2 설치 화면이 최근 30일 프롬프트를 외부로 올린 이슈(#5176)가 있었고, 11월 2일 v15.8.3에서 고쳐졌습니다. 이번 주 GitHub 트렌딩 주간 2위 저장소입니다. (원문)
  • 팀·엔터프라이즈 관리자라면 11/30 전에 조직 정책 확인: Claude의 ‘커스터마이즈’가 ‘플러그인’ 페이지로 합쳐지면서, 스킬을 꺼 둔 조직은 11/30부터 데스크톱 플러그인도 막힙니다. 소유자가 조직 설정 정책에서 코드 실행·파일 생성과 스킬을 켜야 하고 개인 계정은 할 일이 없습니다. 새 플러그인 자동 연결 베타는 Claude가 조직 소속만 확인하고 SSO·MFA는 보지 않으며 이미 발급된 토큰은 만료·회수 전까지 살아 있어, 퇴사 처리 때 Claude와 연결된 서비스 양쪽에서 계정을 지워야 합니다. (근거: 플러그인 통합, 자동 연결 베타)
  • 스킬·플러그인은 깔기 전에 열어 보기: SEO 스킬 중 seo-audit·seo-geo·seo는 skills.sh 보안 점검에서 Snyk ‘주의’가 나왔고, Hermes Marketplace의 Blender 플러그인은 사용자 권한으로 임의의 Python을 실행한다고 적혀 있습니다. 위의 SkillSpector로 먼저 검사하거나 SKILL.md와 권한부터 확인하세요. (근거: SEO 스킬, Hermes Marketplace)
  • CLAUDE.md·AGENTS.md가 실제로 읽히는지: Claude Code는 작업 폴더나 상위에 CLAUDE.local.md만 있어도 CLAUDE.md가 있는 것으로 쳐서 AGENTS.md를 건너뜁니다. 둘 다 읽히려면 /config의 Project instructions를 claude-md-and-agents-md로 바꾸고, andrej-karpathy-skills의 프로젝트용 curl 명령은 기존 CLAUDE.md를 덮어쓰니 이미 있으면 README의 ‘뒤에 붙이기’ 명령을 쓰세요. 낡은 CLAUDE.md는 앤트로픽 공식 플러그인 claude-md-management로 지금 코드와 대조해 점수와 고칠 점을 받을 수 있습니다(처음엔 백업 권장). (근거: AGENTS.md, karpathy-skills, claude-md-management)
  • Claude API는 한 대화에서 thinking 값을 고정: 대화 중 thinking 예산이나 effort 값을 바꾸면 메시지 캐시를 처음부터 다시 만듭니다. 공식 문서 예시처럼 예산을 4,000에서 8,000으로 올린 다음 요청은 cache_read_input_tokens가 0이 되니, 캐시 적중은 응답의 이 값으로 확인하세요. (원문)
  • 에이전트의 ‘성공’ 보고는 경로까지 확인: OpenAI가 리눅스 로컬 권한 상승 취약점 948개를 검증·패치한 실험에서도, 초기 실행에서 성공으로 보고된 200건 중 20건은 지정한 취약점이 아닌 다른 제로데이로 루트를 얻은 것이었습니다. (원문)

내 한마디

오늘 모인 글들은 AI에게 더 많이 맡기는 법만큼 어디서 멈추게 할지를 많이 다뤘습니다. 질문하고 멈추는 조건, 되돌리기 어려운 일 앞의 사람 승인, 하루 사용 한도는 모두 맡기는 범위에 선을 긋는 장치입니다. 법령이나 입찰공고, 회사 계좌처럼 틀리면 곤란한 데이터를 AI에 바로 잇는 일이 늘어날수록, 그 선을 먼저 그어 두는 쪽이 결국 더 많이 맡기는 길이라고 봅니다.

오늘 저장된 글 (50개)

AI 인사이트 (22개)

GitHub·사이트 (12개)

스킬·MCP (16개)

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